Python 从Flask视图返回任意对象

根据该方法的Flask文档，允许从视图返回的唯一类型是app.response_类、str、unicode、wsgi函数的实例，或响应对象已在上述之一之后的元组

我希望能够从视图中返回我自己的模型和查询，并使用通用代码构建适当的响应，将对象序列化为可接受的格式，从查询中构建集合，应用过滤条件，等等。哪里是连接的最佳位置

我考虑了以下几种可能性，但无法找到一种正确的方法

• 子类化响应并设置app.Response\u类
• 子分类烧瓶重新定义烧瓶。做出响应
• 将app.route包装到另一个装饰器中
• 在你要求之后
• ?

edit1：我已经有了许多API，这些API具有我需要在视图中实现的行为，但我希望避免在任何地方重复这些行为

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edit2：实际上，我正在使用应用程序中使用的许多默认实践构建一个Flask扩展。虽然一个普通的装饰器肯定会起作用，但我真的需要比这更神奇的一点。

为什么不从自定义对象创建一个函数

make\u response\u

，并以

return make_response_from_custom_object(custom_object)

如果它很常见，我会把它放在一个来自定制对象装饰器的

@响应中，但挂在烧瓶里似乎是一种过度的行为。您可以链接装饰程序，因此包装
app.route
也没有意义；你所需要的只是

@app.route(..)
@response_from_custom_object
def view(...):
    ...

如果你能以简单明了的方式来做，那么让你的代码变魔术从而变得不易理解是没有意义的。
你越往上走（
做出响应
，
发送请求
+
处理用户错误
，
完整发送请求
，
从头重写烧瓶
）需要重新创建的功能越多

在这种情况下，最简单的方法是重写
response\u类
并在那里进行序列化-这让您拥有Flask在
make\u response
、
full\u dispatch\u request
等中所做的所有魔术，但仍然可以控制如何响应异常和序列化响应。它还保留了Flask的所有钩子，因此扩展的使用者可以在需要的地方重写行为（并且他们可以重用他们对Flask的请求/生命周期的现有知识）
Python本质上是动态的，所以虽然这可能不是最佳实践，您可以将应用程序上的
make_response
方法重新分配给您想要的任何对象

为了避免重新创建默认功能，可以保存对原始函数的引用，并使用该引用实现新函数

我最近在一个项目中使用它来添加直接从flask视图返回自定义
Serializable
类实例的功能

app=Flask（“StarCorp”）
__原始\u生成\u响应=app.make\u响应
def convert_自定义_对象（obj）：
#检查返回的对象是否“可序列化”
如果不存在（对象，可序列化）：
#不，做烧瓶通常做的事
返回原始响应（obj）
#也就是说，使用'json'方法从'obj'获取'dict'
data=obj.json
data.pop（TYPE_META）#不与用户共享对象的TYPE META信息
#让flask将'dict'转换为'json'响应
返回原始响应（数据）
app.make\u response=转换\u自定义\u对象

由于flask扩展通常提供一个
init_app（app）
方法，因此我确信您可以构建一个扩展，以类似的方式对传入的应用程序对象进行monkey修补。
这当然是一个有效的解决方案，但实际上我需要做这件事。我正在编写一个Flask扩展，它遵循我的团队所采用的模式和实践，以便正确地记录行为。我们更喜欢在后台发生一些神奇的事情，但是事情按照我们想要的方式进行，而不是手工操作。如果你在看烧瓶扩展，为什么不研究一下它们是如何处理序列化的呢？我已经做过了。Flask Untivent自动创建视图，并对所有视图应用装饰器。我不会自动处理视图，所以这对我来说不起作用。无论如何，谢谢你。