Python 是否将熊猫数据帧作为CSV文件导出到Azure data Lake存储？

这可能是一个不常见的问题，因为我相信以前从来没有人问过这个问题，但有可能将熊猫数据帧直接导出到Azure data Lake存储中作为CSV文件吗

为了添加一些上下文，我有一个pandas数据框，它作为CSV文件导出到本地目录，使用

datalakeserviceclient

I然后从文件路径获取CSV文件，并将文件写入data lake存储器

docs[:0].to_csv("test.csv", index = False)
docs.to_csv("test.csv", index = False, header = False ,mode = 'a', quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC)

try:  
    global service_client
        
    service_client = DataLakeServiceClient(account_url="{}://{}.dfs.core.windows.net".format(
        "https", "XXXX"), credential='XXX')
    

    file_system_client = service_client.get_file_system_client(file_system="root")

    directory_client = file_system_client.get_directory_client("test_db") 

    file_client = directory_client.create_file("test.csv") 
    local_file = open(r"C:XXXX\test.csv",'rb') 

    file_contents = local_file.read()

    file_client.upload_data(file_contents, overwrite=True) 


except Exception as e:
    print(e) 

但是，我不想将数据帧导出到本地目录，而是想找到一种直接将其导出到data lake存储的方法。这真的可能吗

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非常感谢您的帮助。使用csv可以将数据帧保存到缓冲区中

请尝试以下代码：

从io导入StringIO
text_stream=StringIO（）
文档到csv（文本流）
#代码的其余部分
文件\客户端。上载\数据（文本\流，覆盖=True）

您浏览过Microsoft文档吗？它们相当全面。是的，这就是我用来寻找如何将文件上传到目录的方法，但我想知道的是，它是否可以直接从数据帧上传到数据湖，而不必在本地保存