Python 如何在dataframe groupby中计数

我有一个数据框架，其中包含买家和卖家的数据。我想对每一对进行分组，看看卖家和买家有多少次交易，这也是他们所有交易的总和，计算出他们交易的总花费：

df2 = df.groupby(['ID of seller','ID of buyer', 'currency'])["Total spent"].sum().reset_index(drop = False) 

这给了我：

df2=

我想添加另一列，说明每对股票的交易次数。所以它看起来像：

ID of seller    ID of buyer    Currency   Total spent  Num of transactions
871             356            GBP        60           2
etc...

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据我所知，这将使用.count（）完成，但我似乎无法确定在何处安装它。

这应该可以。您应该提供一个可复制的示例和测试所需的结果

df.groupby(['ID of seller','ID of buyer', 'currency']).agg(total_spent=('Total spent', 'sum'), num_txn=('Total spent', 'count'))

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这应该行得通。您应该提供一个可复制的示例和测试所需的结果

df.groupby(['ID of seller','ID of buyer', 'currency']).agg(total_spent=('Total spent', 'sum'), num_txn=('Total spent', 'count'))

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