Python 当数据量很大时，如何正确绘制数据帧的两列？

我有一个以下格式的数据帧：

df = pd.DataFrame({
        'TCTN':list('101','102','103',....,'STDEV')
         '0':[855days,626days,....,5911days],
         '1':[946days,485days,....,6040days],
         '2':[1242days,1985days,....,5974days],
         '3':[345days,1864days,....,6062days],
})

4997行×229列中，我尝试使用以下方法绘制TNTC和STDEV列：

df3.plot(x='STDEV' ,y='TNTC',figsize=(20,5),style='o')

这给了我这样一个情节：

---

但我实际需要的是Y轴上的TNTC值。因为有4997行，这是不可能的吗？我是否更改绘图样式以更好地拟合数据

使用

matplotlib

而不是

pandas

进行打印：

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.scatter（df['STDEV'].值，df['TNTC].值）

我尝试了此操作，但得到的错误是模块“matplotlib”没有属性“scatter”@DevarshiGoswami您正在导入

matplotlib

还是“matplotlib.pyplot”？我只导入了matplotlib。我是按要求这样做的，即导入matplotlib.pyplot:plt.scatter（df3['STDEV'].values，df3['TCTN'].values），但它会产生类型错误：无法将标量从dtype（'float64'）转换为dtype（“不应该是‘TNTC’而不是‘TCTN’？关键错误意味着它找不到名为‘TCTN’的列。对此我很抱歉，尽管更改后会弹出一个新的错误