Python中的4D密度图

我希望从一些网格状数据绘制一些密度图：

X,Y,Z = np.mgrids[-5:5:50j, -5:5:50j, -5:5:50j]
rho = np.random.rand(50,50,50) #for the sake of argument

我对使用Python从Mathematica生成如下所示的插值密度图感兴趣

Matplotlib或其他绘图套件中是否有用于此类绘图的解决方案

说清楚一点，我不想要一个彩色点的散点图，这不适合我试图绘制的图。我想要一个三维插值密度图，如下所示

从使用np.mgrid的Plotly方法

导入plotly.graph\u对象
将numpy作为np导入
十、 Y，Z=np.mgrid[-8:8:40j，-8:8:40j，-8:8:40j]
值=np.sin（X*Y*Z）/（X*Y*Z）
图=开始图（数据=开始体积(
x=x.展平（），
y=y.展平（），
z=z.展平（），
值=值。展平（），
isomin=0.1，
isomax=0.8，
不透明度=0.1，#需要很小才能穿透所有曲面
曲面_计数=17，#需要是一个较大的数字才能获得良好的体渲染效果
))
图2（图3）

皮维斯塔 体渲染示例：

pyvista可能需要的三维插值代码：

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这是否回答了您的问题？谢谢，但不幸的是，这些不符合我的要求。