Python,通过列复制数据帧中的行';s整数并相应地减小它

Python,通过列复制数据帧中的行';s整数并相应地减小它,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有一个pandas数据框,我想复制其中一列中超过一行的所有行,对于已复制的项,将该列中的数量减少一行。 数据帧: Item Weight Bags Must quantity must quantity bags column length assigned bag 0 planes bag 8.50 planes v 1 1 6 None 1

我有一个pandas数据框,我想复制其中一列中超过一行的所有行,对于已复制的项,将该列中的数量减少一行。 数据帧:

            Item  Weight  Bags    Must  quantity  must quantity  bags column  length assigned bag
0     planes bag    8.50  planes   v       1              1          6                None
1  Full Bandolera   3.76  planes   v       3              2          6                None
2  tail             0.30  planes  <NA>     3              2          6                None
3  central wing     1.08  planes  <NA>     3              2          6                None
4  engine           0.44  planes  <NA>     3              2          6                None
5  height steer     0.12  planes  <NA>     3              2          6                None
6  dihedral         0.40  planes  <NA>     3              2          6                None   
7  pods bag         8.72  pods     v       1              1          4                None
8  Pod              1.74  pods     v       3              2          4                None
9  optic            0.86  pods     v       2              2          4                None
10 thermal          1.20  pods     v       3              2          4                None

这里不需要按每行循环,解决方案是简化的,因为如果重复后
数量
1
,则返回同一行:

def multiply_row(df)
    return df.loc[df.index.repeat(df.quantity)].assign(quantity=1).reset_index(drop=True)

df1 = multiply_row(df)
def multiply_row(df)
    return df.loc[df.index.repeat(df.quantity)].assign(quantity=1).reset_index(drop=True)

df1 = multiply_row(df)