在python中计算全宽半最大值

我正在尝试在python中自动实现全宽度半最大值。我有一个6行（信号）的数据帧。我可以一次处理一个信号，但我想处理数据帧中的所有信号。到目前为止，我的代码是这样的：

首先，我导入并绘制数据帧，以了解所有内容的外观，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("Values_S250_3_level_YS.csv")
plt.plot(df)

然后我制作一个列表，将数据框中的所有值打印到其中，如下所示：

listb = []      # to print all the values of dataframe in a list form
for name, values in df.iteritems():
    print('{name}: {value}'.format(name=name, value=values))
    listb.append(values)

到目前为止一切都很好。接下来，我想找到listb中大于最大值一半的值

xss = []        # to get a list of 
for x in range(len(listb)):
    for a in range(len(listb[x])):
        if listb[x][a] > max(listb[x])/2.0:
            xss.append(a)
    
print(xss)

现在这一切正常，但我的问题是，所有6行的结果都附加在一个列表（xss）中，因此

如何在for循环中创建6个不同的列表？ 一旦我有了它，我将能够找到min（xss）和max（xss）来找到差异，这对应于每条线的全宽半max

如果您想尝试，以下是csv文件的链接：

下面是这个情节的样子

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如果我理解正确，只需对代码进行最小的更改：

xss = []
for x in range(len(listb)):
    xss_current = []
    for a in range(len(listb[x])):
        if listb[x][a] > max(listb[x])/2.0:
            xss_current.append(a)
    xss.append(xss_current)

现在xss包含6个列表

xss = []
for x in range(len(listb)):
    xss_current = []
    for a in range(len(listb[x])):
        if listb[x][a] > max(listb[x])/2.0:
            xss_current.append(a)
    xss.append(xss_current)