Python 通过条件值标识连续单元格

我想知道如何在下面的数据框中创建一个额外的列，当年龄列中有3个或更多大于35的连续值时，该列将为1

资料

期望输出：

   age  flag
0   12     0
1   50     0
2   49     0
3   29     0
4   55     0
5   34     0
6   23     0
7   46     1
8   87     1
9   39     1

我怎么能这么做？谢谢

首先比较

的值，然后通过

shift

和

cumsum

创建连续组，最后按组分组，并通过-比较和链与原始

s

获取计数，以防止设置3个连续

>35

值，最后将值设置为

True/False

到

1/0

映射的整数：

s = df['age'].gt(35)
g = s.ne(s.shift()).cumsum()

df['flag'] = (s.groupby(g).transform('size').ge(3) & s).astype(int)
print (df)
   age  flag
0   12     0
1   50     0
2   49     0
3   29     0
4   55     0
5   34     0
6   23     0
7   46     1
8   87     1
9   39     1

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还有一个问题，如果我有一个小时（%Y%M%D%H%M%S）的指数，我想在2个CNCs的日子里得到1个WHER年龄＞35？（考虑索引日期增加了1H？）CAPI-是否可能产生新的问题？因为不容易回答没有数据。

s = df['age'].gt(35)
g = s.ne(s.shift()).cumsum()

df['flag'] = (s.groupby(g).transform('size').ge(3) & s).astype(int)
print (df)
   age  flag
0   12     0
1   50     0
2   49     0
3   29     0
4   55     0
5   34     0
6   23     0
7   46     1
8   87     1
9   39     1