Python 如何构建一个静态网站，其中包含一个以表格形式显示数据帧的固定url

我们有一个python脚本的输出，其形式为dataframe：“dfIns”

我将上面的数据框转换为html表

dfIns.to_html("insurancedetails.html")

是否有一种方法可以生成具有URLlike（）的静态网站，并在URL网页中显示dataframe/html输出，任何浏览器中的人都可以随时访问该输出

我尝试了下面的一些方法，但无法生成最终输出并以URL的形式查看输出

def make_clickable(val):
    return '<a href="{}">{}</a>'.format(val,val)

dfIns.style.format(make_clickable)


import urllib

“insurancedetails.html”文件存储在aws存储桶中，可通过以下链接访问：

在AWS中，您可以在bucket中创建静态网站，也可以只上载html文件并提供链接。如果您想要一个类似（）的域，那么还有一个完整的其他路径。但是，创建一个html页面以通过dataframe显示数据的问题可以像我稍后介绍的那样完成。最后，您可以使用任何接受html表的应用程序中的数据来创建所需的网页设计

dfIns=pd.DataFrame（列=['S.No'，'Name'，'Amount']）
s=[101102103]
n=['aaa'，'bbb'，'ccc']
a=[12256825624525]
dfIns['S.No']=S
dfIns['Name']=n
dfIns['Amount']=a
#从数据帧创建表；最小格式
表1\u html=dfIns.to\u html（索引=False，边框=2）
table1_html=table1_html.replace（“”，“”）
#html页面的开头
html_start=“”
表，th，td{
边框：1px纯黑；
高度：22px；
填充：3倍；
}
桌子{
边界塌陷：塌陷；
高度：20px；
}


“”“
#关闭html标记
html_end=“”
#把它们放在一起
html\u conc=html\u start+“”%s
“”“%（表1\u html）+html\u结束
#创建文件
fn=“insurancedetails.html”
打开（fn，'w+'）作为文件：
file.write（html_conc）
file.close（）文件
#注意，我将文件从本地目录上传到s3，但是您也可以在工作目录中单击并以这种方式查看文件。

这是一个例子： 首先，创建一个数据帧：

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
from IPython.display import HTML 
  
# creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',  
                            'Saurabh', 'Ujjawal'], 
                     
                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore', 
                               'Greater noida', 'Patna'], 
                     
                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147], 
                     
                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]}) 
  
print("Original DataFrame :") 
display(df) 

result = df.to_html() 
print(result)

html = df.to_html() 

# write html to file 
text_file = open("index.html", "w") 
text_file.write(html) 
text_file.close() 

将数据框转换为Html表格：

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
from IPython.display import HTML 
  
# creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',  
                            'Saurabh', 'Ujjawal'], 
                     
                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore', 
                               'Greater noida', 'Patna'], 
                     
                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147], 
                     
                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]}) 
  
print("Original DataFrame :") 
display(df) 

result = df.to_html() 
print(result)

html = df.to_html() 

# write html to file 
text_file = open("index.html", "w") 
text_file.write(html) 
text_file.close() 

让我们编写将数据帧转换为HTML文件的脚本：

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
from IPython.display import HTML 
  
# creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',  
                            'Saurabh', 'Ujjawal'], 
                     
                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore', 
                               'Greater noida', 'Patna'], 
                     
                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147], 
                     
                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]}) 
  
print("Original DataFrame :") 
display(df) 

result = df.to_html() 
print(result)

html = df.to_html() 

# write html to file 
text_file = open("index.html", "w") 
text_file.write(html) 
text_file.close() 

让我们以带条表格的形式显示HTML数据

HTML(df.to_html(classes='table table-striped'))

请在以下网站上阅读更多信息：

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您可以添加示例输入和输出吗？@Shradha。。非常感谢shradha的回复，我已经添加了输出。@有人能帮忙吗suggest@Ravi我不清楚你想做什么。你能为你的问题补充更多细节吗？也许共享您需要转换的数据帧？是的，我可以使用Django来实现。我将在后端运行python代码，该代码将具有数据帧，并将以列表（嵌套列表）的形式进行转换。列表将被发送到前端，在Django的情况下，它提供服务器端呈现，因此，通过使用jinja，我们可以轻松地制作一种表，并将其显示为Html。