Python 元组到数据帧转换的列表

我有一个类似于下面的元组列表：

[(date1, ticker1, value1),(date1, ticker1, value2),(date1, ticker1, value3)]

我想将其转换为具有

index=date1

、

columns=ticker1

和

values=values

的数据帧。最好的方法是什么

编辑：

我的最终目标是创建一个datetimeindex等于date1的数据帧，其值位于标记为“ticker”的列中：

df = pd.DataFrame(tuples, index=date1)

此时，将使用以下命令生成元组：

tuples=list(zip(*prc_path))

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其中prc_路径是一个具有形状（1000,1）的numpy.ndarray

我想这就是您想要的：

>>> data = [('2013-01-16', 'AAPL', 1),
            ('2013-01-16', 'GOOG', 1.5),
            ('2013-01-17', 'GOOG', 2),
            ('2013-01-17', 'MSFT', 4),
            ('2013-01-18', 'GOOG', 3),
            ('2013-01-18', 'MSFT', 3)]

>>> df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'ticker', 'value'])
>>> df
         date ticker  value
0  2013-01-16   AAPL    1.0
1  2013-01-16   GOOG    1.5
2  2013-01-17   GOOG    2.0
3  2013-01-17   MSFT    4.0
4  2013-01-18   GOOG    3.0
5  2013-01-18   MSFT    3.0

>>> df.pivot('date', 'ticker', 'value')
ticker      AAPL  GOOG  MSFT
date                        
2013-01-16     1   1.5   NaN
2013-01-17   NaN   2.0     4
2013-01-18   NaN   3.0     3

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传统的做法是给出一个输入和期望输出的小例子，人们可以复制和粘贴（否则，想要证明他的方法有效的人需要花时间发明自己的方法）。修改后的编辑更好吗？谢谢！数据的设置与您的数据完全相同，其中tuples=[（date，SPY，price），（date，SPY，price）等]但是当我创建数据帧时，我得到以下错误：AssertionError:3列传递，传递的数据有1000列。我需要重塑吗？如果需要，如何重塑？这正是解决我问题的方法，但我不明白为什么有些列最终成为对象而不是字符串。关于如何更好地理解字符串的任何想法最终都可能会成为对象？这对我的问题不起作用，但它确实起了作用：pd.DataFrame.from_records（data，columns=['date'，'ticker'，'value']）