Python 如何在pyspark中使用nestes数组将dataframe转换为dict

我有以下数据框销售数据：

id  year    month   total_sales
0   2020    1       200
1   2019    12      866474119
1   2019    10      555
1   2019    11      13073203
1   2020    2       5255259695
1   2020    1       13622027370

从这里，我想做一个词汇，如下所示：

[
  {
    "2020": {
      "1": "200"
    },
    "id": "0"
  },
  {
    "2019": {
      "10": "555",
      "11": "13073203",
      "12": "866474119"
    },
    "2020": {
      "1": "13553473101",
      "2": "6000"
    },
    "id": "1"
  }
]

---

我将df转换为我想要知道的输出，而不转换如何实现该输出

我认为即使在pyspark中，您也必须使用collect（）到驱动程序节点，然后在行列表中使用asDict（）。用熊猫的方式做可能是你最好的选择。我可能错了..您可以在分组中为k，g引用：d={k:recurdictify（g.ix[：，1:]）^我正在获取语法错误：无效语法