Python 定制的冻结推理图pb不工作？

我正在开发一个车牌检测软件。我在google collaboratory的定制车牌数据集上培训了TensorFlow对象检测API。之后，我从training文件夹下载了freezed_expression_graph.pb，这是培训后的最终结果。最初，我使用了一个从TensorFlow hub下载的保存的_model.pb，它工作正常，但现在我将这个冻结的_graph_inference.pb重命名为保存的_model.pb，当我使用它时，给了我一个错误

用于加载保存的_模型的代码

module_handle=“Models/” 检测器=hub.load（模块\句柄）。签名['default']

这里的models是我存储所有模型的目录。 当我使用我的定制模型时，我得到了这个错误

文件“objectDetection.py”，第2行，在 从helperFunctions导入* 文件“C:\MachineLearning\helperFunctions.py”，第89行，在 检测器=hub.load（模块\句柄）。签名['default'] 文件“C:\MachineLearning\env\lib\site packages\tensorflow\u core\python\saved\u model\signature\u serialization.py”，第195行，位于getitem 返回自签名[密钥] KeyError:“默认值”

任何帮助都将不胜感激。

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谢谢

A是一种不同于旧学校的文件格式。它们不能像那样交换。

在这里，我知道没有找到名为default的密钥。这是真的，但我在整个文件中搜索了该密钥，但它不可用。那么，我可以用什么来代替“默认”呢

#picking an object detection module