Python 属性错误：'；浮动'；对象没有属性'；预测'；
我有一个数据集，我把它用于一些训练模型，包括CNN模型。。。。对于thr CNN模型，我将数据形状更改为2D到3D和1D到2DPython 属性错误：'；浮动'；对象没有属性'；预测'；,python,numpy,testing,reshape,cnn,Python,Numpy,Testing,Reshape,Cnn,我有一个数据集，我把它用于一些训练模型，包括CNN模型。。。。对于thr CNN模型，我将数据形状更改为2D到3D和1D到2D X_train=np.dstack(X_train).T X_test=np.dstack(X_test).T Y_train = np.reshape(Y_train,( Y_train.size,1)) Y_test = np.reshape(Y_test,( Y_test.size,1)) 现在我需要找到测试，我被击中了，因为形状已经改变了。。。因此，在测试造成
X_train=np.dstack(X_train).T
X_test=np.dstack(X_test).T
Y_train = np.reshape(Y_train,( Y_train.size,1))
Y_test = np.reshape(Y_test,( Y_test.size,1))
from sklearn.metrics import confusion_matrix
for i in range(len(model)):
print('Model',i)
cm=confusion_matrix(Y_test,model[i].predict(X_test))
TP=cm[0][0]
TN=cm[1][1]
FN=cm[1][0]
FP=cm[0][1]
print(cm)
print('Testing Accuracy=',(TP+TN)/(TP+TN+FN+FP))
print()
print(X_train.shape, Y_train.shape)
print(X_test.shape, Y_test.shape)
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-74-6a1c49606155> in <module>()
4 for i in range(len(model)):
5 print('Model',i)
----> 6 cm=confusion_matrix(Y_test,model[i].predict(X_test))
7 TP=cm[0][0]
8 TN=cm[1][1]
AttributeError: 'float' object has no attribute 'predict'
AttributeError回溯（最近一次调用）
在（）
4对于范围内的i（透镜（型号））：
5打印（'型号'，i）
---->6cm=混淆矩阵（Y_检验，模型[i]。预测（X_检验））
7 TP=cm[0][0]
8 TN=厘米[1][1]
AttributeError:“float”对象没有属性“predict”