Python 如何将json转换为数据帧并忽略顶部信息？

我正在尝试将一些Strava活动数据转换为df来进行一些分析

json的典型顶部在所有文件中都是这样的：

{
    "frame_type": "data_message",
    "name": "record",
    "header": {
        "local_mesg_num": 3,
        "time_offset": null,
        "is_developer_data": false
    },
    "fields": [
        {
            "name": "xx",
            "value": "xx",
            "units": "xx",
            "def_num": xx,
            "raw_value": xx
        }
    ]
}

但上面有大量信息，我不知道如何过滤掉

我正在努力

df=pandas.json\u规范化（数据）

但它返回的是：

基本上，我希望表输出为：

时间戳 位置 位置(u long) 距离 课程结束时间 等 第一 一行 数据 更多 专栏也是

---

我不认为直接调用函数就可以实现所需的功能。您可能需要事先重新格式化数据。可以帮助您操作原始数据，将其视为本机Python列表和DICT，以定义和填充第二个“已清理”字典，然后将其传入

pandas.DataFrame

从JSON文件

s

的字符串表示开始，可以将其转换为字典列表

contents = json.loads(s)

您的

data3

变量似乎已采用此格式。这是一份字典目录

contents = json.loads(s)

如果我理解正确，您希望数据帧列与“name”字段相对应，并用“value”字段填充行

data3

包含许多字典，因此每个字典对应一行。为了为您开发工作代码，我创建了一个愚蠢的示例，希望能够很好地模仿您的代码

s=”“”
[
{
“帧类型”：“数据消息”，
“名称”：“记录”，
“标题”：{
“本地数量”：3，
“时间偏移量”：空，
“是开发者数据”：false
},
“字段”：[
{
“名称”：“x1”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：1，
“原始值”：1
}, 
{
“名称”：“x2”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：2，
“原始值”：2
},
{
“名称”：“x3”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：3，
“原始值”：3
}
]
},
{
“帧类型”：“数据消息”，
“名称”：“记录”，
“标题”：{
“本地数量”：3，
“时间偏移量”：空，
“是开发者数据”：false
},
“字段”：[
{
“名称”：“x1”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：1，
“原始值”：1
}, 
{
“名称”：“x2”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：2，
“原始值”：2
},
{
“名称”：“x3”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：3，
“原始值”：3
}
]
}
,   {
“帧类型”：“数据消息”，
“名称”：“记录”，
“标题”：{
“本地数量”：3，
“时间偏移量”：空，
“是开发者数据”：false
},
“字段”：[
{
“名称”：“x1”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：1，
“原始值”：1
}, 
{
“名称”：“x2”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：2，
“原始值”：2
},
{
“名称”：“x3”，
“值”：“xx”，
“单位”：“xx”，
“def_num”：3，
“原始值”：3
}
]
}]
"""

data3=json.loads#模拟您的data3变量

实例化一个空的dict并开始填充您想要的内容。此dict将被传递到

pd.DataFrame（）

重新格式化的_数据={}#实例化

首先，使用第一个字典定义数据帧的列

数据3[0]中的对象的

：
对于事物中的字段[“字段”]：
重新格式化的_数据[字段[“名称”]]=[]#实例化列

然后填充行

数据3中的事物的

：
对于事物中的字段[“字段”]：
重新格式化的_数据[字段[“名称”]]。追加（字段[“值”]）

最后，获取数据帧

df = pd.DataFrame(reformatted_data)

---

请添加一个JSON的实际示例，特别是您希望在您的问题中忽略的“上面的信息负载”，否则没有人可以帮助您。将JSON粘贴为文本可以让我们将其复制并粘贴到IDE中以使用……这可能行得通，也可能行不通，因为要理解数据的结构和您要实现的目标有点困难。如果它不起作用，请更具体一些。将JSON示例剥离到基本要素，将其作为文本发布，并更详细地解释需要在数据框架中进行哪些操作。