Python 如何转换数据帧'；要在matplotlib中打印的列？

我有以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import matplotlib as mpl
from matplotlib.dates import num2date, date2num

dates_s = dates.date2num(df['Last Update'])
df.plot(kind='line',x='dates_s',y='Confirmed',color='red')
plt.show()

我已经使用以下方法转换了包含日期的“上次更新”列：

df['Last Update'] = pd.to_datetime(df['Last Update'])

现在，当我想在x轴上绘制此图以查看“已确认”的演变时，我得到一个错误，即：

KeyError:“上次更新”

上述异常是以下异常的直接原因：

回溯（最近一次调用上次）：文件 “C:\Users\32466\Desktop\python\corona\u analysis.py”，第79行，在 datess=dates.date2num（df['Last Update']）文件“C:\Users\32466\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\pandas\core\frame.py”， 第2902行，在getitem indexer=self.columns.get_loc（key）文件“C:\Users\32466\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”， 第2891行，在get_loc中 从err KeyError:“上次更新”引发KeyError（键）

---

数据框中不存在上次更新列

。因为这是一个完全分离的对象，所以也不会使用日期。但我认为这无关紧要。您不需要将列转换为绘图。是否可以从数据帧中绘图列？您可以提供df的示例吗？或者它是如何产生的。看起来您的df没有上次更新列。验证后，将代码更改为日期绘图（kind='line'，x='Last Update'，y='confirm'，color='red'）

好的，我想我知道问题出在哪里，但我不知道为什么。我在“上次更新”中使用了groupby，代码是：df=df.groupby（by=[pd.Grouper（'Country'）、pd.Grouper（key='Last Update'，freq='D'）））））。sum（）现在它显示在df中，但当我打印（df.columns）时它不在那里？编辑：我修复了.reset_index的问题！终于有情节了谢谢！！尽管我使用了df.plot（）