Python 如何将kde的带宽分配给seaborn'；什么样的情节？

我使用的sns.distplot带有hist=True和kde=True。这很好，但是对于某些数据集（例如，如果它们只包含离散值），内核密度估计线是锯齿形的，这看起来非常奇怪，因为下面的直方图是平滑的。手动调整kde带宽应该可以解决这个问题，但我如何为sns.distplot设置这个呢？文档没有说明任何内容，并且sns.kdeplot的“bw”参数不存在。如何阻止其锯齿状移动？

您可以使用带宽选项（bw）和seaborn distplot中的可选参数“kde_kws”来设置所需的带宽

例如：

---

g=g.map（sns.distplot，“value”，kde_-kws={'bw'：0.1}）

您可以使用带宽选项（bw）和seaborn distplot中的可选参数“kde_-kws”来设置所需的带宽

例如：

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g=g.map（sns.distplot，“value”，kde_-kws={'bw'：0.1}）

如果对您有效，为什么不使用

kdeplot

呢？因为它没有“hist=True”选项，您可以在同一个图中绘制

plt.hist

和

kdeplot

。或者使用

kde_kws

关键字参数设置

distplot

上kde曲线的带宽-是的，谢谢！这就是我想要的——它就像“kde_kws={“bw”：bandwidth}”的魅力。在数据是不连续分布的样本的情况下，我认为不应该使用通用kde。当然，增加带宽会使之字形变得平滑，但这会对您试图近似的分布产生非常糟糕的估计。请您打印一份具有相同属性的样品，以便更清楚地看到这一点，好吗？请考虑以下问题：如果你不使用“Hist=真”选项，那么你为什么不使用<代码> kDEPlice < /代码>？因为你可以在同一个情节中绘制<代码> PLT.Hist/<代码>和<代码> kDEPlice < /Cl>。或者使用

kde_kws

关键字参数设置

distplot

上kde曲线的带宽-是的，谢谢！这就是我想要的——它就像“kde_kws={“bw”：bandwidth}”的魅力。在数据是不连续分布的样本的情况下，我认为不应该使用通用kde。当然，增加带宽会使之字形变得平滑，但这会对您试图近似的分布产生非常糟糕的估计。请您打印一份具有相同属性的样品，以便更清楚地看到这一点，好吗？请考虑以下问题：SNS.DistFrand（DATAYON，KDEYKWS= { BW’：0.1 }）工作就像一个魅力！distplot（data_withOut，kde_kws={'bw'：0.1}）工作起来就像一个符咒！