如何使用python检查多边形内像素的颜色，并删除包含白色像素的多边形？

我要说的是

polyg = np.array([[[247,358],[247,361],[260,361],[268,362],[288,363],[303,365],[314,365],[315,364],[247,358]]],np.int32) 

我想确定这个多边形内像素的颜色，如果它有5个以上的白色像素，那么应该从图像中删除这个多边形

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有人能帮我吗。谢谢

在Python/OpenCV中有一种方法可以实现这一点但是，我不确定“删除”多边形是什么意思。在下面，我将多边形区域设置为黑色

• 读取输入
• 将其转换为灰色
• 定义多边形顶点
• 为多边形创建遮罩
• 从遮罩为255的灰色图像中获取像素颜色
• 数一数白色的数目
• 如果计数大于5，则将输入图像中的多边形区域设置为黑色；否则就别管它了
• 保存结果

输入：

输入显示红色多边形（仅为正方形）：

遮罩：

报告的计数：

count = 36

多边形变黑的结果图像：

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在Python/OpenCV中，有一种方法可以实现这一点但是，我不确定“删除”多边形是什么意思。在下面，我将多边形区域设置为黑色

• 读取输入
• 将其转换为灰色
• 定义多边形顶点
• 为多边形创建遮罩
• 从遮罩为255的灰色图像中获取像素颜色
• 数一数白色的数目
• 如果计数大于5，则将输入图像中的多边形区域设置为黑色；否则就别管它了
• 保存结果

输入：

输入显示红色多边形（仅为正方形）：

遮罩：

报告的计数：

count = 36

多边形变黑的结果图像：