Python 矩阵内平均值

假设我们有一个6x6矩阵（numpy ndarray），如：

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如何计算包含相同数字的每个2x2子矩阵的平均值，并获得3x3矩阵作为输出？

不确定这是否是您想要的

import numpy as np
x = np.arange(1,10).reshape(3,3)
y = np.ones((2,2),dtype=np.int32)
z = np.kron(x,y)
z

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构建输入数组

import numpy as np
x = np.arange(1,10).reshape(3,3)
x = np.repeat(x, 2, 0)
x = np.repeat(x, 2, 1)
print(x)

输出：

计算所有2x2块的平均值

m = (x.reshape(3, 2, -1, 2)
      .swapaxes(1,2)
      .mean((2,3)))
print(m)

输出：

---

欢迎来到堆栈溢出！请拿起，阅读，和，并提供一个。“为我实现此功能”是本网站的主题。你必须做出诚实的尝试，然后问一个关于你的算法或技术的具体问题。你的6x6矩阵是如何格式化的？这是36个元素的列表吗？是numpy阵列吗？请提供更多的细节。这是一个大问题！相关：一旦你有了块，找到平均值就很简单了。你是想通过索引引用它们，还是想通过编程定位“每个包含相同数字的2x2矩阵”？（无论如何，做后者似乎是一项愚蠢的任务，一个矩阵的平均值都是n，是n）

import numpy as np
x = np.arange(1,10).reshape(3,3)
x = np.repeat(x, 2, 0)
x = np.repeat(x, 2, 1)
print(x)

[[1 1 2 2 3 3]
 [1 1 2 2 3 3]
 [4 4 5 5 6 6]
 [4 4 5 5 6 6]
 [7 7 8 8 9 9]
 [7 7 8 8 9 9]]

m = (x.reshape(3, 2, -1, 2)
      .swapaxes(1,2)
      .mean((2,3)))
print(m)

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]