Python 在不丢失保留任务的情况下重新加载芹菜代码

我在芹菜中保留了数百万个任务（ETA尚未到期），每次我想更新芹菜代码库时，我都必须重新启动它，这会切断与RabbitMQ的连接，并导致RabbitMQ再次分发任务（我使用的是延迟确认）

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是否可以重新加载新的代码库，但仍保留保留的任务？我将芹菜与Django一起使用。

简短回答：可以，但您必须编写自己的队列排水逻辑

更详细的回答：当你想更新代码时（取决于你如何处理），你必须用芹菜来告诉你所有的员工停止使用任务。RabbitMQ代理支持远程控制api

这将阻止您的工作人员使用任务。现在，您必须监视工作人员，直到他们完成任何活动任务

import time
done = False
while not done:
    active_count = 0
    active = inspector.active()
    active_count = sum(map(lambda l: len(l), active.values()))
    done = active_count > 0
    if not done:  
        time.sleep(60)  # wait a minute between checks

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工作人员完成后，您就可以部署代码，而不必担心任务丢失。

您的意思是说一个工作人员可以保留数百万个任务吗？如果是这种情况，那么队列似乎没有真正被使用。再分配不是这种情况下的预期行为吗？我对你的用例很好奇。

import time
done = False
while not done:
    active_count = 0
    active = inspector.active()
    active_count = sum(map(lambda l: len(l), active.values()))
    done = active_count > 0
    if not done:  
        time.sleep(60)  # wait a minute between checks