如何在Python中使用opencv绘制轮廓？

我对以下图像进行了预处理：

现在我想使用

findContours

方法从图像中查找单元格，然后使用

drawcourts

从图像中为每个单元格绘制轮廓。我这样做了，但没有显示任何内容

contours =  cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

我收到以下错误

等高线不是numpy数组，也不是标量数组

另一个答案对我没有帮助。

我还使用以下解决方案

contours =  cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
ctr = numpy.array(contours).reshape((-1,1,2)).astype(numpy.int32)
cv2.drawContours(img, ctr, -1, (0, 255, 0), 3)

---

但是此解决方案没有在给定的图像上绘制任何内容。

更新，OpenCV 4.0更改了

cv2.findContours

。所以我修改了代码示例。还有一个更一般的方法：

cnts, hiers  = cv2.findContours(...)[:-2]

---

cv2.findContours

返回一个元组，而不仅仅是轮廓。您可以这样做：

## Find contours
if cv2.__version__.startswith("3."):
    _, contours, _ = cv2.findContours(bimg.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
else:
    contours, _ = cv2.findContours(bimg, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

## Draw contours 
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

---

相关的类似问题：

(一)

---

（2）

更新，OpenCV 4.0更改

cv2.findContours

。所以我修改了代码示例。还有一个更一般的方法：

cnts, hiers  = cv2.findContours(...)[:-2]

---

cv2.findContours

返回一个元组，而不仅仅是轮廓。您可以这样做：

## Find contours
if cv2.__version__.startswith("3."):
    _, contours, _ = cv2.findContours(bimg.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
else:
    contours, _ = cv2.findContours(bimg, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

## Draw contours 
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

---

相关的类似问题：

(一)

---

（2）

cv2返回的元组。findContours的形式为

（im，轮廓，层次）

，其中

im

是轮廓可视化的图像，

contours

是两个numpy数组的元组，其形式为

（x\u值，y\u值）

，并且

继承权

取决于检索模式。由于您使用的是CV_RETR_EXTERNAL，

heirarchy

没有太大意义。

由

cv2返回的元组。findContours

的形式为

（im，轮廓，层次）

其中

im

是轮廓可视化的图像，

contours

是两个numpy数组的元组，格式为

（x_值，y_值）

和

继承权

取决于检索模式。由于您使用的是CV_RETR_EXTERNAL，

继承权

没有太大意义。

谢谢！我似乎使用了版本>3。@MihaiAlexandru Ionut注意，OpenCV 4.0将

cv2.findContours

改回，所以我修改了代码示例。谢谢！看起来是这样的我使用了版本>3。@MihaiAlexandru Ionut注意，OpenCV 4.0将

cv2.findConteurs

更改回原来的版本，因此我修改了代码示例。