Python 如何将'tf.contrib.lookup.index_table_从_file'转换为Tensorflow v2

我是Tensorflow新手，正在处理v1 Tensorflow中的代码，但是Tensorflow中不再支持

tf.contrib

模块，我在V2中很难找到它们的替代品。
我使用以下代码禁用了V2：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

但它仍然不能用于文件中的tf.contrib.lookup.index\u table，我得到了一个错误

属性错误：模块“tensorflow\u core.compat.v1”没有属性“contrib”

。我试图查看他们的官方文件，但找不到

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V2中文件函数中的

tf.contrib.lookup.index\u table\u的替代品是什么
 您可以尝试
tf.lookup.StaticVocabularyTable
来实现相同的功能。

如果要从文本文件中获取索引和值，可以在
tf.lookup.StaticVocabularyTable
中使用
tf.lookup.TextFileInitializer

下面是一个例子

num_oov_buckets = 3
input_tensor = tf.constant(["emerson", "lake", "palmer", "king", "crimnson"])
table = tf.lookup.StaticVocabularyTable(
    tf.lookup.TextFileInitializer(
        filename,
        key_dtype=tf.string, key_index=tf.lookup.TextFileIndex.WHOLE_LINE,
        value_dtype=tf.int64, value_index=tf.lookup.TextFileIndex.LINE_NUMBER,
        delimiter="\t"),
    num_oov_buckets)
out = table.lookup(input_tensor)    

您可以从Tensorflow了解更多详细信息。
您可以尝试使用文件中的
tf.python.ops.lookup\u ops.index\u table\u，并告诉我们它是否有用。