python熊猫读取分隔符不工作

我使用pandas read_csv来读取一个简单的csv文件。但是，它有

ValueError:无法将字符串转换为float:

，我不明白为什么

thousands = ',' ,
decimal = '.',

代码很简单

rawdata = pd.read_csv( r'Journal_input.csv' ,
                      dtype = { 'Base Amount' : 'float64' } , 
                      thousands = ',' ,
                      decimal = '.',
                      encoding = 'ISO-8859-1')

thousands = ',' ,
decimal = '.',

但是我得到了这个错误

thousands = ',' ,
decimal = '.',

pandas.parser.textleader.read中的pandas\parser.pyx （pandas\parser.c:10415）（）

thousands = ',' ,
decimal = '.',

pandas\parser.pyx在pandas.parser.TextReader.\u读取\u内存不足\u （pandas\parser.c:10691）（）

thousands = ',' ,
decimal = '.',

pandas\parser.pyx在pandas.parser.TextReader.\u read\u行中 （pandas\parser.c:11728）（）

thousands = ',' ,
decimal = '.',

pandas.parser.TextReader.中的pandas\parser.pyx.\u转换\u列\u数据 （pandas\parser.c:13162）（）

thousands = ',' ,
decimal = '.',

pandas.parser.TextReader.\u convert\u令牌中的pandas\parser.pyx （pandas\parser.c:14487）（）

thousands = ',' ,
decimal = '.',

ValueError:无法将字符串转换为浮点：“79026695.50”

thousands = ',' ,
decimal = '.',

将字符串“79026695.50”转换为浮点时，如何可能出现错误？我已经指定了这两个选项

thousands = ',' ,
decimal = '.',

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这是我们的“我的代码”问题还是熊猫中的一个bug？

看来

引用

是有问题的，因为如果分隔符是

，

和

数千

也是

，

，那么一些引用必须在

csv

中：

thousands = ',' ,
decimal = '.',

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO
import csv

temp=u"""'a','Base Amount'
'11','79,026,695.50'"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), 
                 dtype = { 'Base Amount' : 'float64' },
                 thousands = ',' ,
                 quotechar = "'",
                 quoting = csv.QUOTE_ALL,
                 decimal = '.',
                 encoding = 'ISO-8859-1')

print (df)
    a  Base Amount
0  11   79026695.5

temp=u'''"a","Base Amount"
"11","79,026,695.50"'''
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), 
                 dtype = { 'Base Amount' : 'float64' },
                 thousands = ',' ,
                 quotechar = '"',
                 quoting = csv.QUOTE_ALL,
                 decimal = '.',
                 encoding = 'ISO-8859-1')

print (df)
    a  Base Amount
0  11   79026695.5

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你们能把文件的内容添加到问题中吗？或者最好将文件上传到gdocs，dropbox。。如果数据不保密，您能否提供相关行的副本？