Python 不初始化的增量变量

我正在从一种蛋白质中提取一系列特征（使用一个名为UCSF Chimera的科学软件，它只适用于Python 2.7）

我有一个函数，它返回一个名为tuple的

，其中包含大量计数器的结果——大约35个计数器（其中每个计数器代表某种功能的总和）

起初，我写了这样的东西：

var1, var2, var3, ... var35 = (0, ) * 35

for my_object in my_objects:
     var1 += my_object.getVar1()
     # etc
     return MyFeatures(var1 = var1, var2 = var2, ...)

for my_object in my_objects:
    var1 = var1+my_object.getVar1() if 'var1' in vars() else my_object.getVar1()
    # etc
    return MyFeatures(var1 = var1, var2 = var2, ...)

这看起来相当混乱，部分原因是
var1，var2，…=（0，）*35
占用了很多行

我正在考虑像这样重写代码：

var1, var2, var3, ... var35 = (0, ) * 35

for my_object in my_objects:
     var1 += my_object.getVar1()
     # etc
     return MyFeatures(var1 = var1, var2 = var2, ...)

for my_object in my_objects:
    var1 = var1+my_object.getVar1() if 'var1' in vars() else my_object.getVar1()
    # etc
    return MyFeatures(var1 = var1, var2 = var2, ...)

但重复35次可能比上一版本中的初始化块更糟糕

你有什么建议吗？初始化一大组计数器是否有某种最佳做法？是否有一种pythonic方法来增加尚未初始化的变量？
您可以将所有计数器放入一个dict中，并使用
dict.fromkeys
方法初始化它们：

var_names = ["aaind_molecular_volume_sum", "oh_rxn_constant_sum"]
counters = dict.fromkeys(var_names, 0)
print(counters)
# {'aaind_molecular_volume_sum': 0, 'oh_rxn_constant_sum': 0}

counters["oh_rxn_constant_sum"] += 1
print(counters)
# {'aaind_molecular_volume_sum': 0, 'oh_rxn_constant_sum': 1}

为什么不使用一个计数器的列表或目录呢？让一堆变量的名称只在一个数字上有所不同永远都不是正确的答案。你需要一个列表：
vars=[0]*35
-并增加该列表的元素：
vars[无论什么]+=1
@jasonharper——我应该澄清一下，实际的名称不是
var1
，
var2
，等等。它们是像“aaind\u molecular\u volume\u sum”，“oh\u rxn\u constant\u sum”这样的东西。@thierrylahuille这可能是正确的方法。我最初坚持这一点的原因是因为return语句：
returnmyfeatures（var1=my_values['var1']）
对于35个项目来说似乎冗长/混乱。但是，现在想想——可能我不需要使用NamedTuple，只需要返回
myu值
字典。NamedTuple的好处在于它确保了我的返回值具有我所期望的特性，但是我可以在以后使用单元测试来实现这一点。是的。我提供了标准副本，其中包括蒂埃里的答案。根据定义，Python变量没有默认值，特别是为了避免我们大多数人遇到的无数调试情况。如果您想要一个默认值，那么您需要使用一些专门提供它作为Python默认值的覆盖的东西——例如
defaultdict
。