合并来自同一目录的两个相同的CSV-Python

我在CSV中有两个结构相同的数据帧。我想读取CSV并合并它们以创建一个更大的数据帧。目录中只有两个数据帧

第一个CSV称为“第一个”：

第二个CSV称为“第二个”：

我的代码是：

  import os
  import pandas as pd

  targetdir = "C:/Documents and Settings/USER01/Mis documentos/experpy"



  filelist = os.listdir(targetdir) 

  for file in filelist :
      df_csv=pd.read_csv(file) 
      big_df = pd.concat(df_csv)

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不幸的是，它不起作用。如何解决这个问题？

concat获取一个系列的列表或目录：，因此您可以做的是列出数据帧，并将它们全部合并在一起，形成您的大df：

filelist = os.listdir(targetdir) 

df_list=[]
big_df=None
for file in filelist :
    df_list.append(pd.read_csv(file))

big_df = pd.concat(df_list,ignore_index=True)

或者，您可以附加：

filelist = os.listdir(targetdir) 

big_df=None
for file in filelist :
    big_df.append(pd.read_csv(file), ignore_index=True)

我认为你应该改变你的道路：

targetdir = r'C:\Documents and Settings\USER01\Mis documentos\experpy'

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上面使用的原始字符串避免了在Windows系统上对斜杠进行不明确的解析

如果您只需要两个CSV，那么您可能只需要使用

pd.merge

first = pd.read_csv( 'first.csv' ) # insert your file path
second = pd.read_csv( 'second.csv' ) 
big_df = (first, second, how='outer') # union of first and second

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我已经尝试了你的第一个代码，但是有一条消息说：“File first.csv不存在”你能打印你的文件并检查它们是否有效吗？我不能帮你解决你的错误，因为它是PCI的本地代码，我不知道它是否有帮助，但是“targetdir”不在我使用的Ipython笔记本的工作目录中。请尝试将targetDir设置为

targetDir=r'C:\Documents and Settings\USER01\Mis documentos\experpy'

问题在于我的问题示例只是一个简单的说明。我真的很想将30个csv合并到一个csv中。（不幸的是，我是新手，所以我只能在这里发表评论：）我认为EdChum的解决方案应该可行，尝试使用

targetdir+file

作为路径，而不仅仅是

file

你可能需要为targetdir添加一个额外的斜杠，在for循环中列出df_csv，称之为l。然后在循环外进行pd.concat（l）。pd.concat将列表作为参数，而不是单个数据帧。如果需要，您可以在之后使用drop_duplicates

targetdir = r'C:\Documents and Settings\USER01\Mis documentos\experpy'

first = pd.read_csv( 'first.csv' ) # insert your file path
second = pd.read_csv( 'second.csv' ) 
big_df = (first, second, how='outer') # union of first and second