Python 在函数中对值（）进行排序。如何允许用户选择要排序的列？或者留下空白

我想在默认情况下创建一个函数

sorts\u by

nothing。但是用户可以选择指定要排序的列

样本df：

df= pd.DataFrame({'col1':['mary','john','patrick','michael'],
                 'col2':[1,2,3,4]})
print(df)

      col1  col2
0     mary     1
1     john     2
2  patrick     3
3  michael     4

Sample函数，将一列乘以2

有一个

sort\u by

参数，该参数接受将被排序的列，但我希望默认情况下不进行排序

我的

None

导致错误

def multiply(df,sortby=None):

    # multiply column by 2
    df.col2 = df.col2*2 

    # sort by user choice of column, default no sort
    df.sort_values(by=sortby,inplace=True) 

    print(df)

现在运行该函数：

multiply(df)

KeyError: None

我可以在这行中输入什么：

df.sort\u默认为不排序的值（by=sortby，inplace=True）

？是否有可能以某种方式将其保留为“空白”？默认情况下，我尝试按

df.index

排序，但这也是不可能的

我知道我可以通过添加一个用户可以指定的布尔参数来实现，例如，如果sort==True:sort\u值（by=column）否则：无排序

但我只想知道，是否可以为

sort\u值（by=）

设置默认的

by=

值，以允许它保持未排序，或者可能按索引排序，或者按照它进入函数的原始排序

---

我希望我说的有道理。这有点难以解释

您需要一个简单的

if

语句：

def multiply(df,sortby=None):

    # multiply column by 2
    df.col2 = df.col2*2 

    # sort by user choice of column, default no sort
    if sortby is not None:
        df.sort_values(by=sortby,inplace=True) 

    print(df)

---

调用

对值排序
并要求它。。。根本不排序。如果得到
None
，则不要调用
sort\u值