Python 我们可以直接使用.fit_transform（）吗？_Python_Scikit Learn_Scale

Python 我们可以直接使用.fit_transform（）吗？

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Python 我们可以直接使用.fit_transform（）吗？,python,scikit-learn,scale,Python,Scikit Learn,Scale,我可以直接做： from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler() scaler = MinMaxScaler() 不先执行scaler.fit（mymatrix）吗若否，原因为何？有什么区别？在转换之前，scaler.fit_transform（）函数是否已经计算了方差和平均值正如您在文档中看到的，您可以，因为fit\u transform首先执行fit（），然后应用transform（），您当然可以。是的，您可以直接执行此方法。fit_tr

我可以直接做：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler()
scaler = MinMaxScaler()

不先执行scaler.fit（mymatrix）吗

若否，原因为何？有什么区别？在转换之前，scaler.fit_transform（）函数是否已经计算了方差和平均值

正如您在文档中看到的，您可以，因为

fit\u transform

首先执行

fit（），

然后应用

transform（）

，您当然可以。是的，您可以直接执行此方法。fit_transform（）方法在内部执行fit（），然后转换数据。所以，如果应用fit（）然后直接使用transform（）或fit_transform。是一样的。

scaled_data = scaler.fit_transform(mymatrix)