Python cPickle.UnpicklingError:无效的加载键&x27'；。？

我正在尝试使用手写数字识别。现在我尝试使用此代码加载数据

import cPickle
import numpy as np


def load_data():
    f = open('G:/thesis paper/data sets/mnist.pkl.gz', 'rb')
    training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f)
    f.close()
    return (training_data, validation_data, test_data)


def load_data_nn():
    training_data, validation_data, test_data = load_data()
    inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in training_data[0]]
    results = [vectorized_result(y) for y in training_data[1]]
    training_data = zip(inputs, results)
    test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in test_data[0]]
    return (training_data, test_inputs, test_data[1])


def vectorized_result(j):
    e = np.zeros((10, 1))
    e[j] = 1.0
    return e


if __name__ == '__main__':
    tr_data,test_inp,test_data=load_data_nn()

但我得到了这个错误

   File "D:/NeuralNet/mnist_loader.py", line 42, in load_data
     training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f) cPickle.UnpicklingError: invalid load key, ''.

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我无法理解错误试图说明什么以及如何删除此错误..提前感谢..

所有pickle问题的第一个解决方案是使用“pickle”而不是“cPickle”，直到您调试完所有内容。您将获得更好的错误消息，并且可以更好地进行调试

看来你已经把泡菜夹好了。您需要在加载之前解压缩

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是您自己的软件生成了pickle吗？您确定要取消pickle的对象是元组吗？

传递给cPickle.load（）的参数必须是.pkl文件。 mnist.pkl在mnist.pkl.gz内部提供

所以，你必须先打开.gz。试试这个：

import gzip
f = gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb')
train_set, valid_set, test_set = cPickle.load(f)

这对我很有用：

f = gzip.open('../data/mnist.pkl.gz', 'rb')
training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f,encoding='latin1')
f.close()