Python:ValueError:无法将字符串转换为浮点：'；D'；

我正在加载一个train.csv文件，以使其适合随机分类器。 .csv文件的加载和处理进行得很好。我可以玩我的数据帧

当我尝试时：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier(n_estimators=150, min_samples_split=2, n_jobs=-1)
rf.fit(train, target)

我明白了：

ValueError: could not convert string to float: 'D'

我试过：

train=train.astype(float)

将所有“D”替换为另一个值

train.convert_objects(convert_numeric=True)

但这个问题仍然存在

我还尝试打印csv文件中的所有valueErrors，但找不到对“D”的引用

这是我的追踪：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-9d8e309c06b6> in <module>()
----> 1 rf.fit(train, target)

\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    222 
    223         # Convert data
--> 224         X, = check_arrays(X, dtype=DTYPE, sparse_format="dense")
    225 
    226         # Remap output

\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_arrays(*arrays, **options)
    279                     array = np.ascontiguousarray(array, dtype=dtype)
    280                 else:
--> 281                     array = np.asarray(array, dtype=dtype)
    282                 if not allow_nans:
    283                     _assert_all_finite(array)

\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py in asarray(a, dtype, order)
    460 
    461     """
--> 462     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    463 
    464 def asanyarray(a, dtype=None, order=None):

ValueError: could not convert string to float: 'D'

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 rf.配合（列车、目标）
\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\employee\forest.py适合（自身、X、y、样本重量）
222
223#转换数据
-->224 X，=检查数组（X，dtype=dtype，稀疏格式=“密集”）
225
226#重新映射输出
\检查数组（*数组，**选项）中的Anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\validation.py
279数组=np.ascontiguousarray（数组，dtype=dtype）
280其他：
-->281数组=np.asarray（数组，dtype=dtype）
282如果不允许，则：
283断言所有有限（数组）
\asarray中的Anaconda3\lib\site packages\numpy\core\numeric.py（a，数据类型，顺序）
460
461     """
-->462返回数组（a，数据类型，copy=False，order=order）
463
464 def asanyarray（a，数据类型=无，订单=无）：
ValueError:无法将字符串转换为浮点：“D”

---

我应该如何处理这个问题？

如果没有RandomForestClassifier（据我所知），它不是python库（包含在python中），很难知道您的情况如何。但是，实际情况是，在某个时候，您试图将字符串“D”转换为浮点。 我可以通过以下操作重现您的错误：

float('D')

现在，为了能够调试此问题，我建议您捕获异常：

try:
  rf.fit(train, target)
except ValueError as e:
  print(e)
  #do something clever with train and target like pprint them or something.

然后你可以看看到底发生了什么。我找不到关于随机森林分类器的更多信息，除了这个可能有用的：

---

您应该浏览并清理数据。可能您的数据中有一个“D”，代码试图将其转换为浮点。一个“try except”中的跟踪“块是个好主意。

您需要向我们显示您准备好的文件。这就是D的来源。只需要一两行就可以了，而且代码应该是在数据帧中加载的。数据帧不是您想象的那样。这就是我所做的：

cols=['colname1'，'colname2'…]

train=pd.read\u csv（“C://train//train.csv”，names=cols，delimiter='，'））

这是一行：

5 146408P0015 34.856928-82.439238 SA01 Greenville SC 29611 HXYF Greenville 0 0 0 0 0 0 0 HAXXF 0识字与语言ESL识字与语言书籍G61 AA B 266 0

没有逗号时，为什么要将逗号设置为分隔符？Slate，我正在读取csv文件，因此是逗号。当我不使用逗号时，值会被默认的分隔符as tab读取，这是错误的。这里有一个有趣的注意事项，当我使用逗号时，所有列的数据类型都是Object（我无法将其转换为float），当我不使用逗号作为分隔符时，默认情况下，列是float64，这就是我试图实现的目标。