Python 如何使用pandas从列中删除重复值

数据集如下：

mail id          score
xyz@yahoo.com     10
abc@gmail.com     13
xyz@yahoo.com     16
pqr@gmail.com     20
abc@gmail.com     19
mno@gmail.com     24

从上述数据中，必须通过比较分数列来删除重复值

在邮件专栏中，我们有两篇文章xyz@yahoo.com及abc@gmil.com. 在这里，我们需要通过比较这些分数来删除重复的值

为了xyz@yahoo.com如果分数为10和16，则应返回最大值行

输出：

mail id          score
xyz@yahoo.com     16
pqr@gmail.com     20
abc@gmail.com     19
mno@gmail.com     24

使用

sort\u values（）

方法和

drop\u duplicates（）

方法：

resultdf=df.sort_values('score',ascending=False).drop_duplicates('mail id')

resultdf=df.groupby('mail id')['score'].nlargest(1).droplevel(1).reset_index()

或

您也可以通过

groupby（）

方法执行此操作：

resultdf=df.sort_values('score',ascending=False).drop_duplicates('mail id')

resultdf=df.groupby('mail id')['score'].nlargest(1).droplevel(1).reset_index()

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yop，就像唯一的区别是将两个复制品按2列放置一样……没有再次注意到Thnx@jezrael:）是的，最好删除，但这取决于您