使用pd.np.where出错的Python Dataframe条件If语句

我有以下数据帧：

count   country year    age_group   gender  type
7       Albania 2006    014         f       ep
1       Albania 2007    014         f       ep
3       Albania 2008    014         f       ep
2       Albania 2009    014         f       ep
2       Albania 2010    014         f       ep

我试图对“性别”一栏进行调整，使“f”变成“女性”，m和男性也一样

我尝试了以下代码：

who3['gender'] = pd.np.where(who3['gender'] == 'f', "female")

但它给了我一个错误：

现在，当我尝试此代码时：

who3['gender'] = pd.np.where(who3['gender'] == 'f', "female", 
                 pd.np.where(who3['gender'] == 'm', "male"))

我得到以下错误信息：

---

我做错了什么？

np。其中

需要条件作为第一个参数，如果条件满足，则需要期望输出，如果条件不满足，则需要第三个参数作为输出，请尝试以下操作：

who3['gender'] = np.where(who3['gender'] == 'f', "female", 'male')

另一种解决方案是使用

replace

方法：

who3['gender'] = who3['gender'].replace({'f': 'female', 'm': 'male'})

---

np.其中

需要条件作为第一个参数，如果条件满足，则需要期望输出，如果条件不满足，则需要第三个参数作为输出，请尝试以下操作：

who3['gender'] = np.where(who3['gender'] == 'f', "female", 'male')

另一种解决方案是使用

replace

方法：

who3['gender'] = who3['gender'].replace({'f': 'female', 'm': 'male'})

---

您还可以使用

.replace（）

：

印刷品：

   count  country  year  age_group  gender type
0      7  Albania  2006         14  female   ep
1      1  Albania  2007         14  female   ep
2      3  Albania  2008         14  female   ep
3      2  Albania  2009         14  female   ep
4      2  Albania  2010         14  female   ep

---

您还可以使用

.replace（）

：

印刷品：

   count  country  year  age_group  gender type
0      7  Albania  2006         14  female   ep
1      1  Albania  2007         14  female   ep
2      3  Albania  2008         14  female   ep
3      2  Albania  2009         14  female   ep
4      2  Albania  2010         14  female   ep

---

pd是pd.np.where的一部分吗？是的。因为

np。其中

是一个numpy函数，而不是一个panda函数。我还为您的问题添加了另一个解决方案。pd.np的pd部分是否不必要？是的。因为

np。其中

是一个numpy函数，而不是一个panda函数。我还为你的问题添加了另一个解决方案。