Python 如何使用范围（x，y）中的每列值创建NxM矩阵？

问题: 我想创建一个5维numpy矩阵，每个列的值限制在一个范围内。我在网上找不到解决这个问题的办法

我试图在表单中生成一个规则列表

Rule: (wordIndex, row, col, dh, dv) 

每列的值的范围为（（0-7），（0,11），（0,11），（-1,1），（-1,1））。我想生成所有可能的组合

我可以很容易地使用五个循环来制作矩阵，一个循环在另一个循环中

m, n = 12, 12
rules =[]
for wordIndex in range(0, 15):
    for row in range(0,m):
        for col in range(0,n):
            for dh in range(-1,2):
                for dv in range(-1,2):
                    rules.append([wordIndex, row, col, dh, dv])

但是这种方法需要大量的时间才能完成，我想知道是否有更好的、矢量化的方法来使用numpy解决这个问题

我尝试了以下方法，但没有一种有效：

rules = np.mgrid[words[0]:words[-1], 0:11, 0:11, -1:1, -1:1]
rules = np.rollaxis(words,0,4)
rules = rules.reshape((len(words)*11*11*3*3, 5))

另一种失败的方法是：

values = list(itertools.product(len(wordsGiven()), range(11), range(11), range(-1,1), range(-1,1)))

---

我也尝试了np.arange（），但似乎不知道如何将if用于多维数组。

我认为应该有更好的方法。但为了以防万一，如果你找不到它，这里有一种基于数组的方法：

shape = (8-0, 12-0, 12-0, 2-(-1), 2-(-1))
a = np.zeros(shape)
#create array of indices
a = np.argwhere(a==0).reshape(*shape, len(shape))
#correct the ranges that does not start from 0, here 4th and 5th elements (dh and dv) reduced by -1 (starting range). 
#You can adjust this for any other ranges and elements easily.
a[:,:,:,:,:,3:5] -= 1

a的前几个要素：

[[[[[[ 0  0  0 -1 -1]
     [ 0  0  0 -1  0]
     [ 0  0  0 -1  1]]

    [[ 0  0  0  0 -1]
     [ 0  0  0  0  0]
     [ 0  0  0  0  1]]

    [[ 0  0  0  1 -1]
     [ 0  0  0  1  0]
     [ 0  0  0  1  1]]]


   [[[ 0  0  1 -1 -1]
     [ 0  0  1 -1  0]
     [ 0  0  1 -1  1]]

    [[ 0  0  1  0 -1]
     [ 0  0  1  0  0]
     [ 0  0  1  0  1]]

    [[ 0  0  1  1 -1]
     [ 0  0  1  1  0]
     [ 0  0  1  1  1]]]


   [[[ 0  0  2 -1 -1]
     [ 0  0  2 -1  0]
     [ 0  0  2 -1  1]]

    [[ 0  0  2  0 -1]
     [ 0  0  2  0  0]
     [ 0  0  2  0  1]]

    [[ 0  0  2  1 -1]
     [ 0  0  2  1  0]
     [ 0  0  2  1  1]]]


   ...