在Python中循环遍历100个文本文件

我的python代码如下所示：

#Loading libraries
import re
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

#Creating an empty dataframe
columns = ['A']
df_ = pd.DataFrame(columns=columns)
df_ = df_.fillna(0)

#Reading the data line by line
with open('serverLogs.log-2020-04-30-01') as f:
    lines = f.readlines()
    #print(lines)
    for line in lines:
        parts  = line.split('OD_MAKER_DATE=') 
        df_ = df_.append(parts)

我有许多文本文件，其中文本文件名的最后两位数字在01到100之间变化，即“serverLogs.log-2020-04-30-01”、“serverLogs.log-2020-04-30-02”…“serverLogs.log-2020-04-30-100”

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如何在现有代码的开头创建一个for循环来循环100个文件，并在dataframe df_u中附加单独的行，而不是一次加载一个文件？我不太熟悉python。

不确定这是否是读取循环中文件的最有效的方法。但我能理解的是，对于前9个文件，需要附加0。此代码可能会解决生成所需名称的问题：

for idx in range(101):
  fname = ("serverLogs.log-2020-04-30-%d" % idx)
  with open(fname) as f:
    ...

file_count = 100 # can change it to any value
base_name = 'serverLogs.log-2020-04-30-{}'

for i in range(file_count):
    file_name = base_name.format("%.2d" % (i+1))

然后，您可以从循环中的文件中读取数据，并以与现在相同的方式进行追加：

#Reading the data line by line
with open(file_name) as f:
    lines = f.readlines()

    for line in lines:
        parts  = line.split('OD_MAKER_DATE=') 
        df_ = df_.append(parts)

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您可以使用字符串格式化和循环数字1-100来读取所有100个文件

import re
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime


columns = ['A']
df_ = pd.DataFrame(columns=columns)
df_ = df_.fillna(0)

for i in range(101):
    with open('serverLogs.log-2020-04-30-{}'.format("%.2d" % i)) as f:
        lines = f.readlines()
        #print(lines)


for line in lines:
        parts  = line.split('OD_MAKER_DATE=') 
        df_ = df_.append(parts)

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您好，curlycharcoal，您的代码对于文件号10到100运行良好，但是对于文件号1到9，由于缺少前导零（即01,02…09），我收到一个找不到文件的错误。如何合并缺少的零？@RianeRoseKinuthia而不是%d，请使用%02dCool。但是，此打印的第一个文件将具有后缀00。可以更改为以下代码：对于范围（100）内的idx:fname=（“serverLogs.log-2020-04-30-%02d”%（idx+1））@Anshul Jain，在我进行更改后，现在代码正在运行。没有生成错误。当我尝试此操作时，我收到一个错误，因为您的代码中，文件从00开始，而不是01。为了消除错误，我在for循环中做了一个小改动，将“for I in range（1101）”改为“for I in range（1101）”。这可以直接使用，而无需单独处理1-9的情况，因为您需要01,02,03……。我收到一个错误。文件从00开始，而不是从01开始。

#Loading libraries
import re
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

#Creating an empty dataframe
columns = ['A']
df_ = pd.DataFrame(columns=columns)
df_ = df_.fillna(0)

#Reading the data line by line
file_name = 'serverLogs.log-2020-04-30-{}'
for i in range(101):
    file_name = file_name.format("%.2d" % (i+1))
    with open(file_name) as f:
        lines = f.readlines()
        #print(lines)
        for line in lines:
            parts  = line.split('OD_MAKER_DATE=')
            df_ = df_.append(parts)