Python 对数据帧中的列进行排序

我有一个数据帧（df），具有以下头部（）

我正在尝试对列进行排序，以便它们按列名称的字母顺序进行排序。（因此在本例中，所有BBG.XLON.BTA*都在BBG.XLON.VOD*之前。然而，我遇到了一个问题

我试过：

df.sort_index(axis=1)

df[sorted(df.columns)]

及

---

但无法对列进行重新排序。我如何才能做到这一点？

佩尔·斯特凡和雅克姆·皮罗琴科

df = df.sort_index(axis=1)

或

执行

df.sort\u index（axis=1）

只返回一个按您想要的方式排序的数据帧，但不执行任何操作，除非您将其分配给

df

或传递

inplace=True

参数

还可以有：

df = df.T.sort_index().T

你所问的是一个非常确定的任务，有一个非常确定的解决方案。这就是为什么你在几分钟内有3个人，可能更多的人告诉你同样的事情。如果它不起作用，那么可能是因为你正在做一些你没有告诉我们的事情。最好的办法是提供一个完整的表示你在做什么

---

请参阅以获取更多指导。

佩尔·斯特凡和雅克姆·皮罗琴科

df = df.sort_index(axis=1)

或

执行

df.sort\u index（axis=1）

只返回一个按您想要的方式排序的数据帧，但不执行任何操作，除非您将其分配给

df

或传递

inplace=True

参数

还可以有：

df = df.T.sort_index().T

你所问的是一个非常确定的任务，有一个非常确定的解决方案。这就是为什么你在几分钟内有3个人，可能更多的人告诉你同样的事情。如果它不起作用，那么可能是因为你正在做一些你没有告诉我们的事情。最好的办法是提供一个完整的表示你在做什么

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请参阅以获取更多指导。

df.sort\u索引（axis=1）

应该可以正常工作（假设您重新分配或使用

inplace=True

）。该命令的结果是什么？请注意，排序不会在原地进行，您需要按照

df=df.sort\u索引（level=1）重新分配数据帧

。谢谢，但仍然有一个问题。我使用以下方法创建df，然后尝试排序：df=df（startDate、endDate、staticData、stockData、exchangeHolidaysData、reportingData、fxData）…然后使用df=df.sort\u index（level=1）

df.sort\u index（axis=1）

应该可以正常工作（假设您重新分配或使用

inplace=True

）。该命令的结果是什么？请注意，排序不会在原地发生，您需要重新分配数据帧，如

df=df.sort\u index（level=1）

。谢谢，但仍然存在问题。我使用以下命令创建df，然后尝试排序：df=df（startDate、endDate、staticData、stockData、exchangeHolidaysData、reportingData、fxData）…然后使用df=df.sort_index（level=1）进行排序

df = df.T.sort_index().T