如何在python中检测重叠社区

我有一个由python生成的网络数据集，并使用PythonLouvain（community）包对其运行社区分析。你可以找到下面的图表

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因此，您可以看到每个节点都属于一个社区，该社区由不同的颜色标记。现在，我想在网络数据中添加一个包含每个节点信息的附加字段。例如，人员A可以有三个社区，即1、2和3，算法确定社区1是主要社区，并将人员A分配给社区1。但是，我不想找出最重要的社区，我只想列出所有潜在的社区，并将其作为属性添加到每个节点。因此，在本例中，人员A将拥有社区1、2和3。

看起来您想要添加节点属性。问题出在哪里？我不确定如何查找每个节点的所有社区。如果使用模块

社区

，则每个节点完全属于一个社区。你所说的“全部”是什么意思？其思想是一个节点可以连接到多个社区，该算法所做的是找到最大化模块化的图节点的分区。因此，我不希望最大化模块化，而是希望所有分区/社区。您可以在这里找到函数：您提到的包没有任何检测多个社区的算法。你有什么算法实现吗？