Python 如何为in创建循环并将结果放入列

我真的是for in循环的初学者。我想创建一些循环，将

df['sentiment_rat2'] = df['sentiment'].apply(lambda polarity: 'positiv' if polarity >= 0.3 else 'negative')

我得到了一个错误：

TypeError:“情绪”和的实例之间不支持“>” “浮动”

这是我的数据框：

Text    Tweet_tokenized Tweet_nonstop   Tweet_stemmed   sentiment   sentiment_rat2
0   0   RT @bennyjohnson: From what I am understanding, you want a new column in the dataframe that takes 1 of 2 string values, either "positiv" or "negative", depending on the sentiment score? If that is what you are going for, you could try:

df['sentiment_rat2'] = df['sentiment'].apply(lambda x: np.where(x >= 0.3, "positiv", "negative"))

Text Tweet\u标记化Tweet\u不间断Tweet\u词干化情绪\u rat2
0 0 RT@bennyjohnson:据我所知，您希望数据帧中的新列采用两个字符串值中的一个，即“正”或“负”，具体取决于情绪分数？如果这就是你想要的，你可以尝试：

我不太确定变量极性是从哪里来的，数据帧的片段也不是很清楚。如果我误解了你的问题，也许一个屏幕截图会有助于澄清问题：）
你的代码看起来很好，似乎你正在尝试比较情绪类和float，情绪必须是一个包装器对象，其中包含要比较的数值字段。如果它来自某个库，请检查其文档以检索数值。例如，如果它是一个称为极性的状态变量，那么您将有
df['touction_rat2']=df['touction'].apply（lambda touction:'positive'if touction.polarity>=0.3，否则为'negative'）
great thank！如果我想添加一些例如“neutrals”，它将是“and if thiotation.polarity 0 esle:或尝试使用range？我会编写一个函数来处理这些情况，然后将该函数传递给df.apply（），我不希望我的lambda太凌乱，但是如果你必须像
“positive”if thiotation>0这样的东西，那么就可以了（“负面”如果情绪<0或者“中性”）
嘿，我会把链接放到屏幕上，以获取我的DF。谢谢