Python 如何按pandas groupby绘制条形图，然后循环所有唯一值

我有以下数据，其中包含人员姓名、分数和尝试次数：

# Import pandas library 
import pandas as pd
import numpy as np
# Data
data = [['tom', 10,1], ['nick', 15,1], ['dom', 14,1], ['tom', 15,2], ['nick', 18,2], ['dom', 15,2], ['tom', 17,3]
       , ['nick', 14,3], ['tom',16 ,4], ['dom', 22,3]] 
  
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Score','Attempt']) 

# print dataframe. 
df 

    Name    Score   Attempt
0   tom     10  1
1   nick    15  1
2   dom     14  1
3   tom     15  2
4   nick    18  2
5   dom     15  2
6   tom     17  3
7   nick    14  3
8   tom     16  4
9   dom     22  3

我希望为每个唯一的

Name

绘制一个

seaborn水平条形图，其中
Score
作为值，轴作为
trunt
编号（类别），然后创建一个循环，以便为每个人生成一个3页的PDF。我不太明白的是如何：

a） 按groupby绘图-我需要制作多个切片数据帧吗

b） 使其成为一个循环，为PDF生成多个页面

任何帮助都将不胜感激！谢谢
 这里有一个循环，用于将每个名称的数据绘制为单独的图形：

plt.style.use('seaborn')

for name in df['Name'].unique():
    fig, ax = plt.subplots()
    sub = df[df.Name == name]
    sns.barplot(y='Attempt',x='Score',data=sub, orient='h', ax=ax)
    ax.set_title(name.capitalize())

三个情节之一：


我想把你问题的PDF部分转移到一个新的帖子上，因为它有点模糊你的要求（3页的内容是什么？），而且这似乎是一个与制作情节无关的问题

但请注意，您可以将图形直接保存到（1页）PDF中：

非常感谢汤姆！我将提出一个新问题。我基本上只想要第1页的图1（
Tom
），第2页的图2（
Nick
）等等。。
#in the loop
    fig.savefig(name+'.pdf')