Python numpy数组-初始化第一个元素？

我在

alldiff

中得到了1001个

diff

元素，而不是1000个。在没有自动创建第一个元素的情况下，如何初始化

alldiff

？

不是将

alldiff

创建为空数组，而是在第一次有

diff

中的数据时使用以下方法创建它：

diffs = np.empty([2, 3]) # 2D array 2x3.
alldiffs = np.empty([2, 3, 1]) # 3D array 2x3xN. This creates 1st element. 

for x in range(1000): 
    diffs = new_diffs(x)
    alldiffs = np.dstack((alldiffs, diffs))

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发布预期的输出，这会很有帮助，因为我在循环中有

np.dstack

，这个解决方案需要循环中的一个条件，这似乎不是一个好的解决方案。@Danijel我在问题的任何地方都没有看到循环。但无论如何，如果你找到了比我更好的方法，一切都很好。老实说，我没有找到方法。我仍然带着第一个元素，这是一个耻辱。让我编辑这个问题以包含一个循环。

alldiffs = np.expand_dims(diffs, axis=2)
alldiffs = np.dstack((alldiffs, diffs))
alldiffs = np.dstack((alldiffs, diffs))
alldiffs.shape # (2, 3, 3)