用Python求解幂律分布

我的数据与分布非常相似。使用Python，我想通过求解以下两个方程来近似数据：

y

是y轴数据。在Python中，它将是

data[i]

。x将是

i+1

。因此，我们得到两个方程，其中两个未知变量位于第一个数据索引处，另一个位于数据中其他地方的“随机”第二个：

问题归结为公正地解决

由于数学上的简化。我不知道如何使用像这样的库来解这样的方程。如何使用Python查找

a

的值？

好的，我知道了

import math

def get_power_law_variables(data):
    c = data[0]
    middle_index = len(data) / 2
    division = float(data[middle_index]) / c
    logarithm_base = middle_index + 1
    a = math.log(division, logarithm_base)
    return c, a

# Example usage
data = range(50, 150)
c, a = get_power_law_variables(data)
print c, a

---

你不需要方程求解器

a=（1/2）*math.log10（数据[99]/data[0]）

是的，它似乎与

a=math.log（数据[99]/data[0]，100]一起工作。

你能解释一下为什么使用中间索引作为日志库吗？