Python-为什么time.sleep会导致内存泄漏？

当我运行下面的代码时，内存正在增加。但是，如果我删除了

time.sleep（3）

，则

top中的
0.1
，并且从未增加

似乎
进程
没有正确终止，但为什么

代码（Python 2.7.11）：

据我所知，我认为当您在同一个池中生成新进程时，垃圾收集永远不会完成，因此您不会从旧进程中释放内存，即使您已经使用过它们。
一种修复方法是在while循环中强制执行垃圾收集：

import time
import multiprocessing
import gc

def process():
    time.sleep(3)
    return

def main():
    pool = multiprocessing.Pool(processes=10)
    while 1:
        pool.apply_async(process)
        gc.collect()
    pool.close()
    pool.join()


if __name__ == '__main__':
    main()

这为我修复了内存泄漏问题，因为您在启动另一组进程之前强制垃圾收集。
我希望有人能更详细地解释这次内存泄漏的原因。
@vks官方文件说，
在使用join（）之前必须调用close（）或terminate（）
下面的问题可能会让你感兴趣：检查用户1914881的答案：“尝试在池上设置MaxTasksParchild参数。如果不这样做，则池会一次又一次地重用该进程，这样就永远不会释放内存。设置后，进程将被允许死亡，并在其位置创建一个新进程。这将有效地清理内存。”这些进程似乎保留了一点内存，而这些内存在while 1循环中从未释放过。（虽然我不确定）@RobinSpiess我尝试了
maxstasksparchild
，但没有帮助。谢谢，这是一个帮助。
import time
import multiprocessing
import gc

def process():
    time.sleep(3)
    return

def main():
    pool = multiprocessing.Pool(processes=10)
    while 1:
        pool.apply_async(process)
        gc.collect()
    pool.close()
    pool.join()


if __name__ == '__main__':
    main()