缓存结果的Python IDE或模块？

我正在使用来自的nltk数据中包含的一些语料库来找出某些算法

因此，我的代码通常具有以下风格：

import re, nltk, random
from nltk.corpus import reuters

def find_test_and_train_data():
    return [fileid for fileid in reuters.fileids() if re.match(r"^training/", fileid)], [fileid for fileid in reuters.fileids() if re.match(r"^test/", fileid)]

def generate_random_data(train_and_test_fileids):
    random.seed(348) ; random.shuffle(train_and_test_fileids[0])
    return train_and_test_fileids[0][2000:], train_and_test_fileids[0][:2000]

def fileid_words(fileid):
    return [word.lower() for line in reuters.words(fileid) for word in line.split() if re.match('^[A-Za-z]+$', word)]

if __name__ == '__main__':
    train_fileids, dev_fileids = generate_random_data(find_test_and_train_data())
    train_data=fileid_words(train_fileids)
    dev_data=fileid_words(dev_fileids)

因此，如果我将其运行到交互式解释器中，我就可以在

train_data

、

dev_data

及其相应的文件ID上执行任务，而无需重新填充变量（这是一项非常耗时的任务）

但是，我希望能够将其写入.py文件，以便保存统计上有趣的算法

我可以通过双重输入来实现这一点，例如：当我在解释器中得到一个函数时，我会将它复制并粘贴到.py文件中，但这效率很低，我失去了IDE的功能

是否有任何IDE或Python模块可以自动使Python脚本在内存中运行，或将变量值（如

test\u data

）存储在db中

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感谢所有建议

python特有的方法是使用pickle：

您只需将变量保存到磁盘，然后重新加载即可：

import pickle

data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}
output = open('data.pkl', 'wb')
pickle.dump(data1, output)
output.close()

input = open('data.pkl', 'rb')

data1 = pickle.load(pkl_file)

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如果您想以与其他语言兼容的格式保存，请考虑JSON.

< P>另一个解决方案是使用检查模块从中获取代码字符串，并将其保存到Fiel.Py中。

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如果您使用inspect模块，您将能够获得代码对象和事件源代码，然后能够将原始代码转换为字符串，然后将其放入一个持久性存储（如文件）。

解除勾选的速度比使用NLTK的

.words（）

处理快得多？我希望如此，但是使用上面的代码进行测试应该很容易，但是它已经在持久性存储中了（尽管效率很低）。我不熟悉inspect模块，也许您可以给我一个代码示例，说明它比前面提到的更有效？