Python 如何在SQLAlchemy中设置复杂条件复合外键

这是我的ORM实体类。主键为复合键，因为不同用户的“id_字符串”可能相同（由uid标识）。在基于此类创建表时，我从PostgresSQL错误中了解到一件事(

)我需要在父字符串的ForeignKey（）参数中添加一些内容。我认为这就是当前记录的uid

您建议尝试使用不同的主键（自动递增整数）还是有其他方法

class SyncEntity(Base):
    __tablename__ = 'sync_entities'
    __table_args__ = (ForeignKeyConstraint(['uid'], ['users.uid'], ondelete='CASCADE'), {})

    uid = Column(BigInteger, primary_key=True)

    id_string = Column(String, primary_key=True)
    parent_id_string = Column(String, ForeignKey('sync_entities.id_string'))
    children = relation('SyncEntity',
                        primaryjoin=('sync_entities.c.id_string==sync_entities.c.parent_id_string'),
                        backref=backref('parent', \
                                        remote_side=[id_string]))

    # old_parent_id = ...
    version = Column(BigInteger)
    mtime = Column(BigInteger)
    ctime = Column(BigInteger)
    name = Column(String)
    non_unique_name = Column(String)
    sync_timestamp = Column(BigInteger)
    server_defined_unique_tag = Column(String)
    position_in_parent = Column(BigInteger)

    insert_after_item_id = Column(String, ForeignKey('sync_entities.id_string'))
    insert_after = relation('SyncEntity',
                            primaryjoin=('sync_entities.c.id_string==sync_entities.c.insert_after_item_id'),
                            remote_side=[id_string])

    deleted = Column(Boolean)
    originator_cache_guid = Column(String)
    originator_client_item_id = Column(String)
    specifics = Column(LargeBinary)
    folder = Column(Boolean)
    client_defined_unique_tag = Column(String)
    ordinal_in_parent = Column(LargeBinary)

---

我想我想出了一个好主意。只需要在\uuuuu tablergs\uuuuuu成员中创建复杂的外键构造，如（parent\u id\u string，uid）和（insert\u after\u item\u id，uid），相应地修改primaryjoin语句。

我想我想出了一个好主意。只需在\uuuu tablergs\uuuuu成员中创建复杂的外键构造，如（parent\u id\u string，uid）和（insert\u after\u item\u id，uid），相应地修改primaryjoin语句。

您知道，主键是一个自动递增的整数通常是最好的方法。任何在系统中看起来是唯一的值，将来可能会被复制。如果你依赖他们的独特性，你就会陷入困境

但是，如果有理由要求每行中的某些值对（或三元组）是唯一的，只需向表中添加约束，但使用自动递增整数作为主键。然后，如果需求发生变化，您可以更改/删除/放松您的独特约束，而无需在其他地方进行更改

---

另外，如果您使用简单的整数键，那么DBMS可以更快地执行联接。您知道，主键是一个自动递增的整数通常是最好的方法。任何在系统中看起来是唯一的值，将来可能会被复制。如果你依赖他们的独特性，你就会陷入困境

但是，如果有理由要求每行中的某些值对（或三元组）是唯一的，只需向表中添加约束，但使用自动递增整数作为主键。然后，如果需求发生变化，您可以更改/删除/放松您的独特约束，而无需在其他地方进行更改

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另外-如果您使用简单的整数键，那么您的联接会更简单，DBMS可以更快地执行。

注意：这是一个非常实用的建议，但也简化了关系模型，其思想是您要深入思考关系行的“标识”是由什么组成的。拥有一个“真正的”复合主键意味着您可以查看另一个表中作为外键出现的键，并实际查看正在发生的事情，而不必追踪键“430021”在主表中引用的内容。此外，如果需求发生变化，您始终可以添加一个自动递增列，并将主键状态传递给它。但后来我开始工作，发现实体是由3-5列标识的，这些列是大整数或varchar，使用它们作为外键需要更新级联触发器，这会降低整个系统的速度。实际上，即使您通过db跟踪对象关系，也更容易在主表中找到它并记下一个键，而不是在每个表有30-60列的几个表中检查5列的值。但要满足您的需要-一如既往：）注意：这是一个非常实用的建议，但也简化了关系模型，即您需要深入思考关系行的“标识”是由什么组成的。拥有一个“真正的”复合主键意味着您可以查看另一个表中作为外键出现的键，并实际查看正在发生的事情，而不必追踪键“430021”在主表中引用的内容。此外，如果需求发生变化，您始终可以添加一个自动递增列，并将主键状态传递给它。但后来我开始工作，发现实体是由3-5列标识的，这些列是大整数或varchar，使用它们作为外键需要更新级联触发器，这会降低整个系统的速度。实际上，即使您通过db跟踪对象关系，也更容易在主表中找到它并记下一个键，而不是在每个表有30-60列的几个表中检查5列的值。但要满足您的需求-一如既往：）

class SyncEntity(Base):
    __tablename__ = 'sync_entities'
    __table_args__ = (ForeignKeyConstraint(['uid'], ['users.uid'], ondelete='CASCADE'), {})

    uid = Column(BigInteger, primary_key=True)

    id_string = Column(String, primary_key=True)
    parent_id_string = Column(String, ForeignKey('sync_entities.id_string'))
    children = relation('SyncEntity',
                        primaryjoin=('sync_entities.c.id_string==sync_entities.c.parent_id_string'),
                        backref=backref('parent', \
                                        remote_side=[id_string]))

    # old_parent_id = ...
    version = Column(BigInteger)
    mtime = Column(BigInteger)
    ctime = Column(BigInteger)
    name = Column(String)
    non_unique_name = Column(String)
    sync_timestamp = Column(BigInteger)
    server_defined_unique_tag = Column(String)
    position_in_parent = Column(BigInteger)

    insert_after_item_id = Column(String, ForeignKey('sync_entities.id_string'))
    insert_after = relation('SyncEntity',
                            primaryjoin=('sync_entities.c.id_string==sync_entities.c.insert_after_item_id'),
                            remote_side=[id_string])

    deleted = Column(Boolean)
    originator_cache_guid = Column(String)
    originator_client_item_id = Column(String)
    specifics = Column(LargeBinary)
    folder = Column(Boolean)
    client_defined_unique_tag = Column(String)
    ordinal_in_parent = Column(LargeBinary)