Python未关闭文件，Windows 10

正在Jupyter中读取.csv文件：

filename = "myfile.csv"
start_pd = time.time()
try:
    with open (filename, 'rb') as file:
        reader = pd.read_csv(filename, chunksize=10000, error_bad_lines=False, header=None)
        df = pd.concat([x for x in reader], ignore_index=True)
        df.columns = dfcolslist
        file.close #also tried reader.close() and file.closed
    print("{} read successfully in {:.2f} secs".format(filename, time.time() - start_pd))
except IOError:
    print("could not read {}".format(filename))

cmd错误消息：

>ren“myfile.csv”date\u myfile.csv
进程无法访问该文件，因为其他进程正在使用该文件。

GUI错误消息：

该操作无法完成，因为该文件已在Python中打开

因为您正在将字符串传递给pd.read\u csv它尝试打开一个已经打开的文件

它说

filepath\u或\u缓冲区：str、path对象或类文件对象任何有效 字符串路径是可接受的。字符串可以是URL。有效URL 方案包括http、ftp、s3和文件。对于文件URL，主机是 预期。本地文件可以是：file://localhost/path/to/table.csv.

如果要传入一个路径对象，则 pathlib.Path或py.\u Path.local.LocalPath

通过类文件对象，我们使用read（）方法引用对象，例如 文件处理程序（例如，通过内置打开函数）或StringIO

要么：

• 将文件名作为字符串传递给

  pd.read\u csv

  ，并让它自己处理打开、读取和关闭文件的操作：

  reader = pd.read_csv(filename, chunksize=10000, error_bad_lines=False, header=None)
  

• 或，使用打开的

  自己打开文件，并将文件对象传递给
  pd。读取\u csv
  ：
  
  with open (filename, 'rb') as file:
      reader = pd.read_csv(file, chunksize=10000, error_bad_lines=False, header=None)
  
  

---

在这两种情况下，您都不应该单独调用

.close（）

。

当使用

打开时，您不应该调用
close
。

注释关闭行不会改变任何东西，问题持续存在。您的问题不是“关闭文件”正如标题所示，错误消息表示它“已打开”或“正在被另一个进程使用”，即未关闭