Python：一个日期为NAT时的日期差

我有两个

datetime

列。一列包含所有有效数据，另一列缺少日期字段，因此存在一些

NaT

。目前的问题是，我需要计算两列之间的差值，但无论第二列中何时有

NaT

值，结果列都应该有非常大的值，比如100000。以下是一个例子：

输入数据：

signup_date bgc_date
2016-01-02  NaT
2016-01-21  NaT
2016-01-11  2016-01-11
2016-01-29  2016-01-30

预期产量

`signup_date    bgc_date           difference
 2016-01-02     NaT                  100000
 2016-01-21     NaT                  100000
 2016-01-11    2016-01-11             0
 2016-01-29    2016-01-30             1`

我尝试的是：

for i in range(len(df2)):
if pd.notnull(df2[i]['bgc_date']):
    df2[i]['diff'] = df2[i]['bgc_date']- df2[i]['signup_date']
else:
    df2[i]['diff']=10000

---

但是，这会导致错误。有人可以帮忙吗。

您可以减去这两列，然后用时间增量填充缺失的值：

(df.bgc_date - df.signup_date).fillna(pd.Timedelta(days=10000)).dt.days

#0    10000
#1    10000
#2        0
#3        1
#dtype: int64

---

我发现了这个错误：

TypeError:data type“datetime”不可理解

您能稍微诊断一下抛出错误的部分吗？确保

bgc_date

和

signup_date

两列都是日期时间数据类型。如果不使用

pd.to\u datetime

转换。