Python 将RGB图像阵列乘以标量后使用plt.imshow获取黑色绘图

所以我有点困惑为什么会这样

我有一个二进制图像：

现在我想将这个二值图像转换成RGB空间，因此我使用

dstack

函数连接第三个轴

到目前为止，一切正常，但现在我必须将

out\u图像

数组乘以

255

，以在RGB空间中反射白色，这就是问题所在，所有图像都变为黑色

但是如果我再画一张随机图像，一切都很好，所以这里发生的事情，我也使用了

cmap

，但不管我使用什么类型的

cmap

，当乘以

255

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有什么想法吗？

问题的解决方案是不要将数组乘以

255

另一个选项是将映像的数据类型减少为unsigned int8，

out\u image=out\u image.astype（np.uint8）

让我解释一下原因：

单通道映像可以具有任意值和数据类型。颜色将由要使用的颜色贴图决定，如果需要，将标准化到特定范围

相比之下，

imshow

假设3通道RGB阵列在两个范围内，

[0,1.]

或

[0255]

。（“三维数组必须是数据类型无符号字节、无符号短、浮点32或浮点64”）。
要使用的范围将由阵列的数据类型选择：

浮点数组应在

[0,1.]

范围内

整数数组应在

[0255]

范围内。还要注意，整数数组的数据类型必须是int8，而不是int32

正如在RGB案例中可以看到的，范围

[0,1]

中的整数数组保持黑色，范围

[0,255.]

中的浮点数组保持黑色。当我对RGB图像使用

plt.imshow（…）

时，我在每个RGB通道中使用了介于0和1之间的浮点值。事实上，当我不这样做的时候，它给了我错误。在你的第二张图像中，它似乎是这样绘制的，黑白从0到1。如果你调整其他通道中的一个，我想你会看到其他颜色。所以，他们的问题归结到是否需要将其映射到8位整数。您的意思是

as.type（numpy.uint8）

？因为将其转换为

int8

对我来说不起作用