Python 每当分配给数据帧时，都会为值设置NaN

我在熊猫身上遇到了一个非常奇怪的问题

我使用以下代码获取了google数据：

start_date = '2014-01-01'
end_date = '2018-01-01'
google_data = data.DataReader('GOOG', 'yahoo', start_date, end_date)

我会尝试创建另一个名为

google\u data\u signal

的数据帧，并毫无问题地创建它：

google_data_signal = pd.DataFrame(google_data.index)

问题： 每当我想将

Adj Close

列添加到

google\u data\u signal

from

google\u data

，它都会放置NaN值，而它们不是

google_data_signal['price'] = google_data['Adj Close']

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PS:您可以使用

print（google_data['Adj Close'].head（））

查看它的值出现此问题的原因是索引不匹配。当您使用

.values

从数组中赋值时，会使用左侧数据框的索引，以避免（索引不匹配）冲突。

尝试

谷歌数据信号['price']=谷歌数据['Adj Close']。values

@Aramakus为什么会发生此问题？