Python 在Scipy的solve_ivp函数文档中，字母k是什么意思？

Solve_ivp是Scipy的初始值问题求解器函数。 几句话

scipy.integrate.solve_ivp（fun，t_span，y0，method='RK45'，t_eval=None，densite_output=False，events=None，vectoried=False，args=None，**选项）

解决常微分方程组的初值问题。 该函数对给定初始值的常微分方程组进行数值积分

在solve_ivp功能文档（Scipy参考指南1.4.1第695页）中，我们有以下内容

参数 有趣的[可调用的]系统右侧。呼叫签名很有趣（t，y）。这里t是一个标量，ndarray有两个选项：它可以具有形状（n，）；然后，fun必须返回数组_，与shape（n，）类似。或者，它可以具有形状（n，k）；然后fun必须返回一个类似于shape（n，k）的数组，即每个列对应于y中的一个列。这两个选项之间的选择由矢量化参数决定（见下文）。矢量化实现允许通过有限差分（刚性解算器需要）更快地逼近雅可比矩阵

此处n表示y中的维度数量。 k代表什么？对于那些知道答案的人来说，这似乎是一个非常天真的问题。但是请相信我，我真的找不到它（至少在文档中找不到）。

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对这一点似乎有一些启示。但是，我觉得还是太暗了，无法走动。

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