Python 使用groupby和find ratio

输入：

期望输出：

  Boro Completed?
0    M          Y
1    M          Y
2    Q          N
3    Q          Y
4    Q          Y

正如你所看到的，米堡是完全完整的，Q不是。我想展示一下波罗的海的完工率

目前我只有总体完成率，无法确定如何使用groupby来完成此任务

  Boro Completed?  Ratio
0    M          Y    1
1    M          Y    1
2    Q          N    0.67
3    Q          Y    0.67
4    Q          Y    0.67

---

我们进行

转换

data = {'Boro':['M','M','Q','Q','Q'],
       'Completed?':['Y','Y','N','Y','Y']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Ratio'] = df[df['Completed?'] == 'Y'].shape[0]/df.shape[0]

---

我认为这毫无意义，为什么

1,1

而不是

0.333,0.666,0.666

？应该是0.67吗？是的，我的错误，应该是。67

s=df['Completed?'].ne('N').groupby(df['Boro']).transform('mean')
Out[66]: 
0    1.000000
1    1.000000
2    0.666667
3    0.666667
4    0.666667
Name: Completed?, dtype: float64
df['ratio']=s