Python OneHotEncoding分类数据

我正在尝试使用OneHotEncoding转换我的csv文件的第二列，它由公司名称组成

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [1])]), remainder='passthrough'
X = np.array(ct.fit_transform(X))

我收到了这个错误：

    ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [1])]), remainder='passthrough'
                  ^
SyntaxError: can't assign to function call

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我哪里出错了？我知道我写ct行的方式可能有错误，但我不知道我到底做错了什么。

我认为你的括号设置不正确，可能是这样的：

ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [1])], remainder='passthrough')

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不是因为你有）之后]？哪些余数必须在ColumnTransformer函数中？！谢谢你的帮助。运行更正后的代码时，我收到以下错误消息：ValueError:无法将字符串转换为float:“FLANG Group”FLANG Group是我尝试进行OneHotEncode编码的公司名称之一（数据集中的第一个名称）。此错误是否意味着公司名称之间不能有空格？或者它意味着一些不同的东西？你能用你的代码的一个最小的可复制的例子（以及一些可以与之一起使用的数据）来重现那个错误吗？目前我很难判断错误来自何方。我提出了一个新问题，你看到了吗？标题为“ValueError:无法将字符串转换为浮点值：'Flang Group'