Python机器学习Web Api

嗨，我想做一个机器学习hello world，例如Iris数据集。然后，我想创建一个web API（RESTful服务），以允许HTTP Post请求发送（花瓣长度、萼片长度），并返回对虹膜类型的预测

我打算使用Scikit学习，但我应该使用什么来制作web API？人们通常使用什么来制作ML Web API

Django，我知道这是用于制作网站的，但我不确定它是否用于web API

烧瓶，我也听说过这个，但以前从未用过

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我想写单元测试和集成测试。它还需要使用身份验证来确保用户具有访问权限。目前，我用于验证用户的Web API是ASP.Net核心Web API，我使用JWT。

Flask仅用于ML API目的。我花了很少的时间来安装和配置FlaskAPI，编写调用第三方ML API的第一个API函数，并根据需要重新制定反馈。稍后我添加了内部ML分类器修改和使用API函数

说明：

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烧瓶仅适用于ML API用途。我花了很少的时间来安装和配置FlaskAPI，编写调用第三方ML API的第一个API函数，并根据需要重新制定反馈。稍后我添加了内部ML分类器修改和使用API函数

说明：

我建议使用为您的机器学习模型创建Web API

是专门为高性能模型服务创建的框架。通常，当从简单的flask实现切换到BentoML框架时，我们会看到10-50倍的总体性能提升。而且，由于它是为ML用例设计的，所以您不需要处理较低级别的web服务器开发工作，这与使用flask时不同

不幸的是，BentoML没有内置身份验证，但是在它前面添加代理服务器来执行JWT或其他类型的身份验证很容易

免责声明：我是BentoML项目的作者，我建议使用它为您的机器学习模型创建Web API

是专门为高性能模型服务创建的框架。通常，当从简单的flask实现切换到BentoML框架时，我们会看到10-50倍的总体性能提升。而且，由于它是为ML用例设计的，所以您不需要处理较低级别的web服务器开发工作，这与使用flask时不同

不幸的是，BentoML没有内置身份验证，但是在它前面添加代理服务器来执行JWT或其他类型的身份验证很容易

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免责声明：我是BentoML项目的作者

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