Python 如何从列表中查找datframe中的子字符串以创建新列？

我需要根据与列表匹配的子字符串创建一个新列

我有两个类似的列表：

positive_list = ['good', 'high', 'nice', 'fair']
negative_list = ['bad', 'worst', 'low']

id     text     
1      #bad_boy_here
2      #nice_but_low
3      high jump
4      what is good      

我有这样的数据帧：

positive_list = ['good', 'high', 'nice', 'fair']
negative_list = ['bad', 'worst', 'low']

id     text     
1      #bad_boy_here
2      #nice_but_low
3      high jump
4      what is good      

我需要创建两个额外的列负和正

id     text                      positive               negative
1      #bad_boy_here             NaN                    Neg
2      #nice_but_low             Pos                    Neg
3      high jump                 Pos                    NaN
4      what is good              Pos                    NaN

我正在考虑使用

np.where

，但没有得到所需的输出，也不确定如何使用np中的列表。where？

使用with，这里不是使用

np.nan

，而是使用

None

来避免

nan

转换为字符串

'nan'

：

df = df.assign(positive = np.where(df['text'].str.contains('|'.join(positive_list), case=False), 'Pos', None),
               negative = np.where(df['text'].str.contains('|'.join(negative_list), case=False), 'Neg', None))
print (df)
   id           text positive negative
0   1  #bad_boy_here     None      Neg
1   2  #nice_but_low      Pos      Neg
2   3      high jump      Pos     None
3   4   what is good      Pos     None

---

谢谢是否有可能忽略案例敏感性？当第一个字母是大写时，我无法察觉